Más de 500 cursos gratuitos de programación en línea que puede comenzar en Febrero.

Si uno de tus propósitos para el 2019 es aprender a programar desde cero, o aprender un nuevo lenguaje de programación o simplemente mejorar tus habilidades, las plataformas educativas online tienen contenido de sobra para ti.

Una muestra de ello es esta larga y completa lista que armaron en freeCodeCamp, incluye 560 cursos gratuitos sobre programación y ciencias de la computación los cuales podrás empezar desde ahora.

Se ha clasificado estos cursos en las siguientes categorías según su nivel de dificultad:

• Principiante

• Intermedio

• Avanzado

Los cursos que se ofrecen por primera vez se marcan como [NUEVO] .

Puede encontrar listas completas de los cursos relacionados con la tecnología a partir de 2019 en las páginas de asignaturas de Ciencias de la computación , Ciencia de datos y Programación de Class Central .

Principiante (154).

• Introducción a la programación interactiva en Python (Parte 1) de la Universidad de Rice ★★★★★ (2909)

• Programación para todos (Introducción a Python) de la Universidad de Michigan ★★★★★ (865)

• Introducción a la programación con MATLAB de la Universidad de Vanderbilt ★★★★★ (178)

• Introducción a la informática y la programación utilizando Python del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (99)

• Aprende a programar: los fundamentos de la Universidad de Toronto★★★★★ (86)

• Introducción a la informática de la Universidad de Virginia ★★★★ ☆ (61)

• Introducción a la informática de CS50 de la Universidad de Harvard★★★★★ (53)

• Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 2) Universidad Rice ★★★★★ (45)

• Historia, tecnología y seguridad de Internet de la Universidad de Michigan★★★★★ (35)

• Introducción a Linux desde la Fundación Linux ★★★★ ☆ (34)

• Cómo usar Git y GitHub[Nuevo] Cómo los emprendedores en mercados emergentes pueden dominar la tecnología Blockchain de la Universidad de Ciudad del Cabo

• [Nuevo] Apprendre à coder avec Python de Université libre de Bruxelles

• Introducción a HTML y CSSIntroducción a la programación VBA / Excel Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (21)

• Fundamentos de JavaScriptConceptos básicos de programación del Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (13)

Intermedio (306)

• Estructuras de datos Python de la Universidad de Michigan ★★★★★ (508)

• Uso de Python para acceder a datos web de la Universidad de Michigan★★★★★ (344)

• Uso de bases de datos con Python de la Universidad de Michigan ★★★★★ (291)

• Aprendizaje de máquina de la Universidad de Stanford ★★★★★ (261)

• Algoritmos, Parte I de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (48)

• Criptografía I de la Universidad de Stanford ★★★★★ (45)

• CS188.1x: Inteligencia artificial de la Universidad de California, Berkeley★★★★★ (30)

• Principios de computación (Parte 1) de la Universidad Rice ★★★★★ (26)

• [Nuevo] Pensamiento computacional para modelado y simulación del Massachusetts Institute of Technology

• [Nuevo] Matemáticas para Ciencias de la Computación de los Programas Internacionales de la Universidad de Londres

• [Nuevo] Aprendizaje profundo - Parte 2 del Instituto Indio de Tecnología de Madras

• [Nuevo] Aprendizaje automático, ML del Real Instituto de Tecnología de KTH

• Seguridad de software de University of Maryland, College Park ★★★★★ (22)

• Algoritmos, Parte II de la Universidad de Princeton ★★★★★ (21)

• Desarrollo ágil usando Ruby on Rails - Lo básico de University of California, Berkeley ★★★★★ (19)Teoría de los autómatas de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (17)

• Lenguajes de programación, Parte A de la Universidad de Washington★★★★★ (17)

• C ++ para programadores en C, Parte A de la Universidad de California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)

Avanzado.

• [Nuevo] Quantum Machine Learning de la Universidad de Toronto

• [Nuevo] Learning 数据 机器 学习 | Big Data Machine Learning de la Universidad de Tsinghua

• [Nuevo] Análisis de redes para minas e ingeniería de minerales del Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur

• [Nuevo] Fuzzy Logic y Neural Networks del Indian Institute of Technology, Kharagpur

• [Nuevo] Algoritmos de aproximación de EIT Digital

• Aprendizaje automático para ciencia de datos y análisis de la Universidad de Columbia ★★★ ☆☆ (15)

• Introducción al aprendizaje profundo de Google ★★ ☆☆☆ (13)

• Aplicaciones creativas de Deep Learning con TensorFlow.Aprendizaje automático para el comercio del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★ ☆☆ (11)

• Introducción a la Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford★★★★★ (9)

• Neurociencia computacional de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (8)

• Aprendizaje de refuerzo de la Universidad de Brown ★★ ☆☆☆ (6)

• Introducción a la programación paralela desde Nvidia ★★★★ ☆ (6)

• Sistemas operativos avanzados del Instituto de Tecnología de Georgia★★★★★ (5)

Sigue el enlace para ver: 560 cursos gratuitos sobre programación y ciencias de la computación

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